GPT Image 2 Edit ジェネレーター

タスクがアップロードされた参照画像と自然言語編集命令から開始される場合は、GPT Image 2 Edit ジェネレーターを使用します。

GPT Image 2 Editジェネレーター

参照画像をアップロードし、必要な編集、改良、または変換について説明します。

参照優先のワークフロー

被写体、製品、ポーズ、構図が重要な場合は、ソース画像を使用します。

1K~4K出力

編集を実行する前に、サポートされている解像度と品質設定を選択してください。

GPT Image 2 Edit ジェネレーター

画像生成器
参考画像*(0/9)
0 / 2000
コスト 2 credits残り 0 credits
画像プレビュー
GPT Image 2 Edit

GPT Image 2 Editジェネレータとは何ですか?

GPT Image 2 Edit ジェネレーターは、参照画像タスクの画像編集パスです。1 つ以上のソース画像をアップロードし、変更を記述し、洗練された画像を生成します。ソース画像は命令の一部であるため、編集ページはテキストから画像へのページとは異なる方法で記述する必要があります。優れた編集プロンプトには、何を変更するか、何を保存するか、最終的な画像がどのように使用されるかが示されています。

画像編集モデル

空のテキスト プロンプトではなく、既存のイメージからタスクを開始する場合は、GPT Image 2 Edit ページを使用します。

Poyo のドキュメントには、gpt-image-2-edit には画像 URL が必要であり、複数の参照画像をサポートしていると記載されています。

画像エディターでは、作成前に参照のアップロード、プロンプト、解像度、品質、出力形式、および credit プレビューが表示されたままになります。

Creative engine

参考画像編集

ソース画像をアップロードし、編集内容を説明し、出力設定を選択して、生成する前に credits をプレビューします。

Required
image_urls 入力
1K-4K
解像度のオプション
1 image
リクエストごとの出力
ルートを編集する

生成する前に編集を計画する

正確なソース イメージ、要求された変更、保存ルール、および最終的な使用例を使用して、イメージ編集ワークフローを使用します。

背景の置き換え

背景の置き換え

製品またはポートレートをアップロードし、新しい背景、照明、影の動作について説明します。

なぜそれを使うのか

このエディタを使用する理由

GPT Image 2 Edit ページは、テキストから画像への変換とは異なる目的をカバーしています。ユーザーはすでに画像を持っており、制御された変更が必要です。

基準制御

アイデンティティ、製品の形状、ポーズ、構成を認識できる状態にしておく必要がある場合は、アップロードされた画像から開始します。

自然言語編集

すべての詳細を手動でマスクするのではなく、何を変更し、何を保持するかを説明します。

文書化された要件

このページには、Poyo ランタイム ドキュメントと一致する、編集モデルには画像 URL が必要であることが明確に記載されています。

Features

画像編集ワークフロー機能

機能のコピーは、ソースに基づいた編集動作と目に見える製品コントロールに限定されます。

画像間の編集

アップロードした参照画像から開始し、テキストの指示を使用して編集をガイドします。

複数の参照

編集に製品、スタイル、またはキャラクターのコンテキストが必要な場合は、複数のソース画像を使用します。

品質の選択

コストと出力のニーズに応じて、低、中、または高品質を選択します。

解決策の計画

文書化された解決ルールを備えた 1K、2K、または 4K 設定を使用します。

生成の事実

このエディタの技術的事実

これらの編集に関する事実は、Poyo API ドキュメントと編集に重点を置いた競合他社のパターン調査から得られます。

ランタイムモデルID
gpt-image-2-edit
必須入力
image_urls
Instruction
Natural-language prompt up to 20,000 characters
Output
One edited image per request
解像度の値
1K, 2K, 4K with documented billing rules
プロンプト パターン
Change request plus preservation rule plus final use case
ビデオサポートの役割
Prepare edited still references before image-to-video generation
使い方

GPT Image 2 Editページの使い方

精度が重要な場合は、画像編集ワークフローを使用します。ソース画像をアップロードし、変更する部分を指定し、変更しない必要がある部分を指定します。有用な編集リクエストは通常​​、参照画像、リクエストされた変換、保存ルールの 3 つの部分で構成されます。たとえば、背景を変更しながら製品の形状を維持したり、照明やスタイルを変更しながらキャラクターのポーズを維持したりできます。ビデオ リファレンスを準備する場合、画像をモーションに使用する前に、編集プロンプトを明確にすることで曖昧さを軽減できます。出力が参照アセットとして有用なままになるように、編集範囲を維持します。最終的な静止画とビデオ入力の両方として結果を確認します。メモを取ってください。

01

リファレンスをアップロードする

編集のガイドとなるソース画像から始めます。

02

編集指示を書きます

変更、保存された詳細、および最終的な使用目的について説明します。

03

設定を選択してください

実行する前に、品質、サイズ、解像度、出力形式を選択します。

04

credits を確認して作成する

コストをプレビューし、編集された画像を生成して、それを最終的な静止画またはビデオのリファレンスとして使用します。

ユースケース

このエディタの最適な用途

既存の画像に重要な主題や製品情報が含まれているタスクには、GPT Image 2 Edit ページを使用します。このページは、ビデオを生成する前にも役立ちます。静止リファレンスを編集すると、画像が Seedance モーションの入力になる前に、構成、背景、または製品のプレゼンテーションを修正できます。

01

Product イメージのクリーンアップ

製品のアイデンティティを維持しながら、背景、照明、またはシーンを変更します。

02

サムネイルのバリエーション

既存のポスター、フレーム、またはソーシャル イメージの代替バージョンを作成します。

03

リファレンスの準備

Seedance ビデオのリファレンスとして使用する前に、静止画像を調整します。

04

クリエイティブなレタッチ

空白のプロンプトから開始することなく、スタイル、雰囲気、設定、または構成を調整します。

FAQ

GPT Image 2 Edit よくある質問

画像編集ワークフロー、必要な画像入力、出力設定に関する質問。

GPT Image 2 Editで画像を編集する

画像編集ワークフローを開き、ソース画像をアップロードし、編集内容を説明し、設定を選択し、作成前に credits をプレビューします。